Choisissez, sur internet, dans une application ou en fouillant les disques à votre disposition, une musique de Jean-Sébastien Bach que vous ne connaissez pas par cœur. Lancezla et fermez les yeux. Que vous inspire ce morceau ? Le trouvez-vous répétitif, barbant ? Vous en perdez le fil ? Ou, au contraire, êtes-vous surpris et captivé ? Ces questions, des chercheurs américains y ont répondu, non pas en écoutant les mélodies du compositeur, mais en les capturant dans des modèles mathématiques. De quoi publier une véritable critique musicale scientifique, que l’on peut résumer ainsi : l’œuvre de Bach est complexe, riche, mais le musicien a su user de certaines structures pour la rendre accessible au public.
Comment peut-on analyser scientifiquement un morceau de musique ? En mesurant l’information qu’il contient, c’est-à-dire, compare Suman Kulkarni, doctorante à l’université de Pennsylvanie et coautrice de l’étude. Ainsi, plus un enchaînement de mots est prédictible, moins il est informatif ; plus il est surprenant, plus il renferme d’informations.
