神經信息學: 通過人工神經網絡結合神經科學數據和信息處理

By Fouad Sabry

什麼是神經信息學

信息學和神經學領域相結合，建立了神經信息學學科。在神經科學領域使用人工神經網絡處理數據和信息被稱為神經信息學。需要利用神經信息學的三個主要領域如下：創建神經系統的計算機模型和大腦中發生的過程。創建用於分析和建模來自該領域的數據的工具神經科學，創建用於管理和共享神經科學領域所有分析級別數據的工具和數據庫，

您將如何受益

p>(I) 對以下主題的見解和驗證：

第 1 章：神經信息學

第 2 章：神經科學

第 3 章：思維上傳

第 4 章：計算神經科學

第 5 章：仿生計算

第 6 章：神經形態工程

第 7 章：Terry Sejnowski

第8章：神經網絡

第9章：克拉斯諾高等研究院

第10章：神經計算

第11章：藍腦計劃

第12章：國際神經信息學協調inating Facility

第13章：人腦計劃

第14章：多仿真協調器

第15章：腦仿真

第16章: 信息學

第十七章：神經系統網絡模型

第十八章：腦圖概述

第十九章：Upinder Singh Bhalla

第 20 章：預測編碼

第 21 章：MIT 腦與認知科學系

（二）回答公眾關於神經信息學的熱門問題。

（三）神經信息學在多個領域的真實應用案例。

(IV) 17 個附錄，簡要解釋每個行業的 266 項新興技術，以 360 度全面了解神經信息學技術。

本書的讀者

專業人士、本科生和研究生、愛好者、愛好者，以及那些想要超越任何類型的神經信息學基礎知識或信息的人.

• Language: 中文
• Publisher: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]
• Release date: Dec 3, 2022

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