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アクション選挙: 基礎と応用
By Fouad Sabry
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アクションの選択とは
インテリジェント システムが直面する最も基本的な課題は、次にどのようなアクションを実行するかを決定することです。アクションの選択は、この課題を特徴付ける方法の 1 つです。 「行動選択問題」は、人工知能や計算認知科学の分野において、インテリジェント エージェントやアニマットと関連付けられることがよくあります。 インテリジェント エージェントとアニマットは、エージェント環境で複雑な動作を示す人工システムです。 動物の行動を研究する動物行動学の分野でも、この用語が時々使用されます。
どのようなメリットがあるか
(I) 洞察と検証 次のトピックについて説明します。
第 1 章: アクションの選択
第 2 章: 被殻
第 3 章: 線条体
第 4 章: 基底 神経節
第 5 章: ドーパミン作動性経路
第 6 章: 黒質線条体経路
第 7 章: 腹側被蓋野
第 8 章: 前頭線条体回路
第 9 章: 神経調節
第 10 章: 神経結合
(II) アクション選挙に関する一般のよくある質問に答える。
( III) 多くの分野におけるアクション選挙の実際の使用例。
(IV) アクション選挙のテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
この本の対象者
専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報を超えて学びたい人 あらゆる種類のアクション選挙。
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コンピュータビジョン [Japanese]
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