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機械推論: 基礎と応用
By Fouad Sabry
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機械推論とは
Cyc は、長期的な人工知能プロジェクトであり、完全なオントロジーと知識ベースを作成することを試みています。 世界は機能します。 このオントロジーと知識ベースは世界のあらゆる側面をカバーします。 Cyc は、常識的な理解を試みるために、他の人工知能システムが当然のこととみなす暗黙知に焦点を当てています。 これとは対照的に、検索エンジンを使用して調べたり、Wikipedia から取得したりできる情報があります。 これらのオプションは両方ともインターネット上で利用できます。 Cyc は、意味論的推論者に人間に近い推論を実行する能力を与え、不慣れな状況に置かれたときの「脆さ」を軽減します。
メリット
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
第 1 章: Cyc
第 2 章: 中国語の部屋
第 3 章: 第 5 世代 コンピュータ システム
第 4 章: DBpedia
第 5 章: フリーベース (データベース)
第 6 章: マルチメディアの大規模概念オントロジー
第 7 章: BabelNet
第 8 章: カテゴリ論理
第 9 章: DARPA エージェント マークアップ言語
第 10 章: Mindpixel
(II ) 機械推論に関する一般のよくある質問に答える。
(III) 多くの分野で機械推論を使用する実際の例。
(IV) 17 の付録で簡単に説明します。 各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、機械推論テクノロジーを 360 度完全に理解できます。
本書の対象者
専門家、学部生、大学院生 学生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の機械推論についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
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