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自動画像注釈: 基礎と応用
By Fouad Sabry
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自動画像注釈とは
キャプションまたはキーワードの形式でメタデータをデジタル画像に自動的に割り当てるプロセスは、自動画像注釈と呼ばれます。 この手順はコンピュータシステムによって実行されます。 このコンピュータ ビジョン技術の利用は、データベース内から関連性のある写真を整理して検索するための画像検索システムに利用されています。 これらのシステムは通常、デジタル ライブラリにあります。
メリット
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
第 1 章: 自動画像注釈
第 2 章: 情報検索
第 3 章: 画像検索
第 4 章: コンテンツベースの画像検索
第 5 章: コンピュータ ビジョンにおけるバッグオブワード モデル
第 6 章: オブジェクト検出
第 7 章: ランク付けの学習
第 8: 機械学習研究用のデータセットのリスト
第 9 章: 多線形主成分分析
第 10 章: アノテーション
(II) 一般のよくある質問に答える 自動画像アノテーションについて。
(III) 多くの分野での自動画像アノテーションの使用例。
(IV) 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
本書の対象者
専門家、大学生、大学院生、愛好家 、愛好家、およびあらゆる種類の自動画像アノテーションに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
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