収益逓減: 利益を最大化し、無駄を最小限に抑え、利益逓減の力を解明する

By Fouad Sabry

収益逓減とは

経済学では、収益逓減とは、他のすべての生産要素を同等に保ちながら、単一の生産要素の量が段階的に増加するときに生じる、生産プロセスの限界（増分）生産量の減少を指します。 収穫逓減の法則は、生産プロセスにおいて、他のすべての生産要素を一定に保ちながら生産要素を 1 単位増加させると、ある時点で投入単位の増加当たりの生産単位が減少することを示しています。 収穫逓減の法則は、全体的な生産能力の低下を引き起こすのではなく、生産曲線上の点を定義し、追加の生産単位を生産すると損失が発生し、マイナスの収穫として知られています。 収穫逓減のもとでは、生産高はプラスを維持しますが、生産性と効率は低下します。

どのようなメリットがあるのか

(I) 以下のトピックに関する洞察と検証:

第 1 章: 収益逓減

第 2 章: 利益の最大化

第 3 章: 限界費用

第 4 章: コブ・ダグラス生産関数

第 5 章: 生産機能

第 6 章: 限界生産物

第 7 章: 等量体

第 8 章: スケールに戻る

第 9 章: 限界収益

第 10 章: バックプロパゲーション

第 11 章: 賃金の限界収益生産性理論

第 12 章: コスト曲線

第 13 章: ソロー・スワン モデル

第 14 章: 供給 (経済)

第 15 章: ブートストラッピング (財務)

第 16 章: 生産 (経済)

第 17 章: 資本の限界生産物

第 18 章: 労働の限界生産物

第 19 章: 限界効用

第 20 章: AKモデル

第 21 章: ロビンソン・クルーソーの経済

(II) 収益逓減に関する一般のよくある質問に答える。

(III) 多くの分野での利益逓減の使用に関する実際の例。

この本は誰に向けたものなのか

専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の利益逓減について基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。

• Language: 日本語
• Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]
• Release date: Mar 29, 2024

Book preview

第1章 収穫逓減

経済学では、収穫逓減とは、他のすべての生産要素が一定であると仮定して、単一の生産要素の量が漸進的に増加するときに、生産プロセスの限界(増分)生産が減少することを指します(ceteris paribus)。返品の減少のルールは、総生産能力を減少させません。むしろ、生産量の余分な単位を作成すると損失が発生し、負のリターンと呼ばれることもある場合に、生産曲線上のポイントを特定します。収益が減少する中、生産高は引き続きプラスであるが、生産性と効率は低下する。

入力に対する出力の曲線。

拡大領域、曲線に沿ったポイントは、減少または負のリターンを持つものとして識別されます。

また、最大降伏点というものもあり、これは曲線上で別の生産単位を作成することが非効率的で採算が取れなくなる点です。

特定のプロセスは連産品を生産できると見なされるため、現在の法則の解釈には、追加の生産量を等しく保持するという概念が含まれています。この概念には、いくつかの典型的な例が含まれていました。ソーシャルメディアマーケティングなど。ソーシャルメディアマーケティングで収益が2倍になると仮定すると、大量の情報が一般に公開され、収益が減少する可能性があります。このような状況では、マーケティング部門は、監視および評価されていたソーシャルメディアプラットフォームである他の要因を変更する必要があります。もう一つは農業です。農業の生産性を高めるために労働者の数を増やしたと仮定します。しかし、労働力の増加は、労働力が増加する前であっても、予想よりも少なくなります。これが収穫逓減の法則です。農場の生産性は以前に比べて低下しました。最後の図は、ビジネス リソース プランニングです。企業にとって、収益が低下しているポイントを特定することは極めて重要でした。将来的には、企業の監視と分析が効率的になります。企業がより具体的な情報やデータを受け取るためには、顧客とコミュニケーションを取り、顧客のニーズや期待を理解する必要があります。

指数関数的成長の理論などの他の理論は、収穫逓減の概念を説明するために利用できます。生産工程で必然的に収益率が逓減するのと同様に、ゼロに近づき始めますが、真にマイナスになることはありません。

図2:出力と出力

Input [at top] と Output per unit input versus output。

入力 [下] [上] に表示され、L1 から L2 への入力の増加による出力の変化は、L2 から L3 への変化に等しくなります。

[下]に表示され、L1の入力まで、単位あたりの生産性が向上します。

L1 の後、単位あたりの出力は L3 でゼロに減少します。

これらを総合すると、L1からのリターンが逓減していることがわかります。

収穫逓減の概念は、ヨハン・ハインリッヒ・フォン・テューネン、ジャック・テュルゴー、アダム・スミスなどの初期の経済学者の懸念にまでさかのぼることができ、マルサスやリカードなどの古典派経済学者は、産出量の連続的な低下を投入の質の低下に結びつけましたが、新古典派経済学者は、労働の各「単位」が類似していると仮定しています。

一定量の資本により多くの労働単位が追加されると、生産プロセス全体が混乱し、収穫逓減につながります。

収穫逓減の法則は、農業や農業などの生産分野において不可欠な要素であり続けています。

これは、第 1 次産業革命の直前に、単一出力に焦点を当てたものとして提案されました。近年、1970年代以降の経済学者は、この理論を現代の経済社会により適用可能で関連性のあるものに作り直そうと努めてきました。特に、インプットの数、品質、代替、補完的な製品、およびアウトプットの共同生産、量、および品質に関してどのような仮定を行うことができるかを検討します。

収穫逓減の法則の起源は、農業部門にまでさかのぼることができます。イギリスでの戦後の経験の結果として、デイヴィッド・リカードと他のイギリスの経済学者は19世紀初頭にこの法則を受け入れた。これは、小麦とトウモロコシの価格と収穫を生産する土地の質との関係を調べることによって作成されました。

図2 [OLD]:総出力と

Total Input & Output per Unit Input vs. Output (単位入力あたりの入力と出力の合計) 対出力。

入力合計 [下] BESTで見ると、L1からL2への出力の増加による出力の変化は、L2からL3への変化に等しくなります。

L1の出力までBOTTOMで表示され、ユニットあたりの生産性が向上します。

L1 の後、単位あたりの出力は L3 でゼロに減少します。

これらを総合すると、L1からのリターンが逓減していることがわかります。

収穫逓減の一般的な例は、現在の製造および生産能力を変更するために、工場フロアの労働者数を増やすという決定です。理論的には、フロアの資本(製造機械、既存技術、倉庫など)が変わらなければ、人員を1人から2人に増やすと、アウトプットの可能性は2倍以上になります。これは、リターンの上昇として知られています。

50人の個人を雇用する場合、従業員数を2%増やす(50人から51人に)と、生産量は2%向上します。これは、定数リターンと呼ばれます。

たとえば、100人の従業員がいる場合、床面積が混雑し、機械や建物内で作業する人が多すぎて、従業員が互いに邪魔をしている可能性があります。従業員数を2%(100人から102人へ)増やしても、生産高は2%未満増加する。この現象は「収穫逓減」と呼ばれます。

最大生産量に達した後、追加の労働者を雇用すると、マイナスのリターンが得られます。

これらのいずれの場合も、ファクターの床面積と資本は変わらず、つまり、これらのインプットは一定に保たれました。最終的に、プロセスの生産性と効率は、単に労働力を増やした結果、収益の増加から収益の低下にシフトしました。

この概念を完全に理解するには、限界生産または限界収益の重要性を検討してください。エコノミストは生産性を付加単位(限界)で見積もるため、最終的にはリターンが低下します。最初は、追加のインプットが効率やリターンに大きな影響を与えます。最適なレベルは、収益が減少し始める前のプロセスのポイントです。この点を認識できることは、生産関数の他の変数を、労働を永続的に増やす代わりに微調整することができるので、有利である。

さらに、人間開発指数は、理論的には一人当たりGDP(購買力平価)が上昇する限り上昇し続けると考えてください。これは、一人当たりGDPがHDIの関数であることを考えると、妥当な仮定である。一人当たりGDPでさえ、いずれHDIの収益率は低下するだろう。低所得世帯の平均昇給は、家族の幸福に大きな影響を与える可能性が高いことを考慮してください。親は家族に、食料や医療の必需品を大幅に増やすことができます。これは、収益率の指数関数的な上昇です。しかし、裕福な家庭に同じ昇給を与えたとしても、彼らの生活にはほとんど影響しないでしょう。その結果、この平均所得の伸びによって生み出される収益率は低下しています。

表す

{\displaystyle Output=O\ ,\ Input=I\ ,\ O=f(I)}

収益の増加: {\displaystyle 2\cdot f(I)

定数リターン: {\displaystyle 2\cdot f(I)=f(2\cdot I)}

逓減： {\displaystyle 2\cdot f(I)>f(2\cdot I)}

経済学では、一般的に受け入れられている生産関数があります:Q = f(NR、L、K、t、E)。

上記の生産関数の2次導関数を利用して、収穫逓減点を決定できます。

これは次のように書き直すことができます:Q = f(L、K)。

これは、生産プロセスの出力(Q)がすべての可変(L)および固定(K)入力の関数であることを示しています。

これが理解の基礎です。

これに続いて、限界積の背後にある数学を理解することが重要です。

MP= ΔTP/ ΔLです。

この計算式は、収益率の低下に関連して不可欠です。これは、総生産物の変化を労働の変化で割ることによって計算されます。

限界生産物の計算式は、労働力の増加に伴い、MPが短期的に上昇することを示しています。長期的には、この労働力の増加は、生産に何の影響も及ぼさないか、マイナスの影響を与えるでしょう。長期的には、これは生産量の関数としての固定費の影響によるものです。

限界積の式から始めます。

{\displaystyle {\Delta Out \over \Delta In_{1}}={{f(In_{2},In_{1}+\Delta In_{1})-f(In_{1},In_{2})} \over \Delta In_{1}}}

収穫逓減を説明するには、限界積がプラスで減少するという2つの条件を満たす必要があります。

弾力性、インプットとアウトプットの関係、 {\displaystyle \epsilon ={In \over Out}\cdot {\delta Out \over \delta In}}

は、軽微な入力変更に使用できます。

上記の 2 つの要件が満たされている場合、 {\displaystyle 0<\epsilon <1}

.

これは直感的に理にかなっています。もし {\displaystyle {In \over Out}}

が正の場合、負の入力と出力は不可能であり、 {\displaystyle {\delta Out \over \delta In}}

が正の場合、収穫逓減には正のインプット収益率が必要であるため、インプットの収益率は正でなければなりません。

そうしたら {\displaystyle 0<\epsilon }

{\displaystyle {\delta Out \over Out}}

は出力の相対的な変化、 {\displaystyle {\delta In \over In}}

は入力の相対的な変化です。